Das IMKASF

Das Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF) erforscht dynamische, mikrophysikalische und chemische Prozesse in der Erdatmosphäre mit dem Ziel, Veränderungen zu verstehen, zu quantifizieren und besser vorherzusagen.

Hochgenaue Messungen von atmosphärischen Spurengasen, Aerosolen und Wolken durch verschiedene Beobachtungsplattformen (Bodenstationen, Flugzeuge, Satelliten) liefern die für die Modellierung atmosphärischer Prozesse notwendigen Daten.

Besonderer Schwerpunkt der Aktivitäten des IMKASF ist die Erforschung der komplexen Zusammenhänge zwischen Klimawandel, Dynamik und Transport, und Atmosphärenchemie.

VHawardJan Cermak
Sparkassen-Umweltpreis für Viola Hipler

Im Rahmen der Jahrestagung des KIT-Zentrums Klima und Umwelt am 5. Juni 2025 wurde Viola Hipler mit dem Sparkassen-Umweltpreis ausgezeichnet. Sie erhielt diese Würdigung für ihre Masterarbeit zur Erkennung von Bodennebel in der Namib, die sie bei uns unter der Betreuung von Hendrik Andersen und Jan Cermak im Projekt AeroFog verfasst hat.

Weitere Informationen zum AeroFog Projekt
Workshop Teilnehmende vor dem Karlsruher SchlossKIT
13th Atmospheric Limb Workshop

Vom 2.-6. Juni 2025 veranstaltete das IMKASF den 13. internationalen "Atmospheric Limb Workshop" im Gartensaal des Karlsruher Schlosses. An den fünf Tagen wurden in Vorträgen und auf Postern Erfolge aktueller und vergangener Missionen gezeigt, Herausforderungen diskutiert und neue Missionen vorgestellt. Die vom KIT mit vorgeschlagene CAIRT-Mission wurde in mehreren Beiträgen vorgestellt und besprochen und die Rückmeldungen der Community zeigten den Bedarf der CAIRT-Messungen. Das wissenschaftliche Programm wurde von einem gemeinsamen Besuch des ZKM Museums, sowie einem Conference-Dinner begleitet.

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klocx
KLOCX in der Winterkampagne von TEAMx

Vom 25. September 2024 bis 9. April 2025 ist KLOCX Teil der Winterkampagne von TEAMx. Dabei liegt der Forschungsschwerpunkt auf der Untersuchung von tiefen stratiformen Wolken und Nebel. Das Ziel ist es, die verschiedenen Lebensphasen dieser Wolken besser zu verstehen, um dadurch die Vorhersage der Bildung und Auflösung der Wolken zu verbessern.

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